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初心者必見!売上に直結!ECサイトのデータ分析方法とは?

こんにちは。 情報技術の進化スピードは速いですね。 ときどき気にしていないと、あっという間に進化をしていたりします。 20年後、30年後にはどんな未来が待っているのか。 今からワクワクどきどきの金子でございます。 近未来的な話題として「人工知能、AI(Article Intelligence)」も注目されていますよね。AIの進歩によって、データ分析の精度向上も期待できるのではないでしょうか。 今回は「ECサイト運営・売上アップに結び付くデータ分析」がテーマでございます。 本記事では データ分析の役割、ECサイト運営における必要性 一歩を踏み出してみよう!分析をはじめる際の4つのポイント 売り上げに直結するデータ分析方法 上記の内容をご紹介致します。 ECサイト運営にデータ分析が必要な理由、データ分析の役割とは? 「データ分析」と言われ、みなさんはどう思うでしょうか? 「今の時代、欠かせないよ」「やっていて当たり前」と思う方から 「難しそう」「専門的知識ないし…」「コストがかかるのでは?」と思う方まで 幅広い認識をされており、レベルもバラバラな現状がございます。 たしかに、分析手法の中には高度なものもありますし、コストがかかるものもございます。しかし、「データ分析」にも様々ありまして、入門者向けの手法でも、それは立派なデータ分析になるのです。 情報技術の進化が進む現在、オンライン上では情報データを簡単に集められる時代となりました。これらの情報データを意思決定や、経営戦略立案などに活用しないという選択肢はないかと思われます。 特に、ECサイト運営の際に行う「Webマーケティング」と「データ分析」は非常に相性の良いものとなっており、組み合わせて上手に活用できれば、その効果は非常に大きなものとなります。 データ分析は、ユーザーのニーズ・ウォンツ把握に適しているため、顔が見えないECサイト運営においては、顧客と運営者間の距離を縮める役割を果たしてくれるのです。 今までなんとなく取り組まずに避けてきた方も、この機会にチャレンジしてみましょう。 まず、分析を始める前に知っておくべき4つのポイントをご紹介致します。 データ分析をはじめる際に知っておきたい4つのポイント ポイント① 現状を正しく分析することで、現状把握をする ポイント② 目的達成に向けた施策の立案・実施をする ポイント③ 施策を実施した結果、どのくらいの効果があったのか検証する ポイント④ 上記3ステップを繰り返すこと データ分析をする際に様々な手法がありますが、すべてにおいて意識しておきたいのが上の4つのポイントであります。4つのうち、どれか1つでも欠けてしまうと本来の効果を発揮できません。 中でも1から3のポイントに注目してみましょう。 ポイント① 現状把握 ECサイト運営を行っていれば、様々なデータが集まってきます。しかし、データ量が多すぎて、どこを見ればよいのか、どのデータを活用するべきなのか、見当がつかず、後回しにしてしまっている方もいらっしゃるのではないでしょうか? まずは、簡単な分析からはじめてみましょう。 たとえば、新規顧客獲得率に注目をしてみます。次に、「数値が低いから〇%上げる」という目標を明確にします。 そのために必要な「宣伝・広告の費用対効果」や「検索流入からのCV率」などの関連データと、現状把握&目標達成のために必要なデータを集めていきましょう。 なお、データ分析の際に知っておきたい基本的な用語などは「データ分析の際に抑えておきたい用語と説明!」にてご紹介しておりますので、ご参考にしてみてくださいね。 ポイント② 施策の立案・実行 現状を把握したあとに行うのが、目標達成のために必要な具体的な施策です。 先ほどの新規顧客獲得率のお話で進めてみますと、「新規のお客様への送料無料キャンペーン」や「広告出稿キーワードの見直し」などと、施策を具現化していきます。 なにも大規模な施策ではなく、ちょっとしたサイトデザインやレイアウトの変更なども施策になりますし、場合によっては大きな効果をあげることを覚えておきましょう。 ポイント③ 効果があったのか検証 具体的な施策を実施したからには、なにかしらの結果が返ってくるはずです。 数値の上昇、低下、変化なし、すべて実施したことによる結果と考えることができます。 実際に効果があったのか? どれほどの効果を見込んでいたか。 さらに効果的にするには、どこを改善すればよいのか? などと、検証は次に繋げる大切なプロセスです。 これら3つのステップを可能な限り、迅速に行うことです。 局所的な数値に的をあて、細かい修正などの施策を実施し、効果を検証する。 これも上記の3ステップをふんでいます。 「日々、改善」を心掛けて、分析に取り組んでいくことが大切です。 売上アップに直結するデータ分析方法【入門編】 先ほどご紹介した「現状把握」→「施策の立案・実施」→「検証」のステップの中で、特にデータ分析が必要と思われるのが、「現状把握」であります。「検証」の際にも必要となることもあるかもしれませんが、前者の比重が大きいでしょう。 再確認となりますが、ECサイト運営最大の目的は「売上アップ」であるかと思います。 ただ、売上アップのために何をすればいいのか? と聞かれると幅広すぎて戸惑います。 ここで、分析に際する整理をしておきましょう。 そもそも 売上=顧客総数×顧客単価 であります。 ここから、売上アップのためには「顧客を増やす」or「顧客単価を上げる」、どちらかを達成すれば良いことが分かります。 さらにブレイクダウンしていきましょう。 顧客総数=新規顧客+リピート顧客 顧客単価=購入回数×1点あたりの商品単価×購入点数 さらに 新規顧客=サイト流入数×CV率 などと細分化できます。ここで挙げた数値は基本的なものですので、常に気にしておくと良いかと思われます。 その中で、今回は○○の数値上昇を目標にデータ活用を行おう!と進めていくと効果的です。 これらはとても初歩的なものでありますが、立派なデータ分析です。 ここから様々なデータ分析手法を学んでいき、自店舗運営に活かしていきましょう。 まとめ いかがだったでしょうか? データ分析に対して、いいイメージをお持ちでなかった方も、もう大丈夫でしょう! きっと、運営を手助けしてくれる良いツールとなります。 弊社ではInstagramやTwitterでのキャンペーンサイトを無料で作れるサービス「OLO(オロ)」を展開しております。SNSを活用してキャンペーンを展開する際には是非ご検討ください。

ECサイト運営必見!データ分析の際に抑えておきたい用語と説明!

こんにちは。 個人的な話ですが、私は映画を結構観るタイプなんです。笑 そこは、どうでもいいんですが、今まで見た映画をアプリで登録していたりするのです。 そうすると、おすすめの映画という欄にいくつかの映画が出てくるんですね。 そのおススメ映画がドンピシャリのものなんです! 今や様々な分野でこういったタイプのものが見られますよね? これらすべてデータ分析の上に成り立っているものなのです。 ECサイトにも「データ分析」は大きな効果をもたらします。 売上アップや商品展開の改善などありますので、ECサイト運営者の方には是非ともチェックしておいて欲しい点です。 本記事では データ分析とは?? ECサイトにおけるデータ分析の重要性 分析の際に押さえておくべき基本的用語と説明 改善に向けて行うべきこと 上記3つの内容についてご紹介致します。 データ分析ってなに? ~ECサイト運営にデータ分析が必要な理由~ ECサイトを運営されている方なら、誰しも持つ目標として「売上アップ」があるでしょう? データ分析は関係ないかと思われるかもしれませんが、売上アップのためには欠かせないモノなのです。 ただ、データ分析と聞くと「難しそう!」「面倒くさそう!」という声もあるでしょう。 ここで、どれほど重要なモノなのかをしっかりと理解しておくことで、今後のECサイト運営に大きく影響をもたらすでしょう。 では、なぜデータ分析がそこまで重要なのでしょう? そこには大きく分けて3つの理由が存在します。 「問題点を明確にし、課題発見をするため」 「仮説をたて、施策へとつなげるため」 「行った施策がどれほどの効果があったのか検証するため」 上記の理由が挙げられます。もう少し具体的な例をあげてみますね。 例えば「広告」に注目してみましょう。 いくつかの広告に出稿をしているが、いまいち新規顧客数が伸びない というケースがあるとします。 ここでは、各出稿先の広告からの流入数や、その流入のうちどれほどの割合で商品購入やサイト閲覧に結び付いているのか、などといった点を、データ分析により明らかにしていきます。 その結果、特定のメディアへの出稿をやめ、効果的なメディアへの出稿を強化する。 などの施策を打つことができます。また、その改善策がどれほどの効果があったのか? というような点もデータ分析によって、明確に、数字として表れてくるのです。 このようにECサイト運営を行っていく中で、意思決定を行う場面があるかと思います。 その際に間違った判断をしないようにするための、判断材料の1つとなることや、 複数の方と運営を行っている際には相手への理解をサポートしてくれる存在となります。 データ分析は今や、欠かせないものとなっています。 上手に活用してやることで、「コスト削減」「サイトの改善」「売上アップ」などにつなげましょう!分析できるデータがあるのに、しないのは非常にもったいないことなのです!! 実際にやってみよう! ~分析を行う際に知っとくべき基本的用語を紹介~ それでは実際にデータ分析をしてみよう!もしくはデータ分析の勉強をしてみよう! と思う方もいらっしゃるかと思います。その前に一度、基礎的な用語や内容を理解しておくことで、今後、データ分析に関わる際にスムーズな理解が可能となりますので、覚えてしまいましょう! 「訪問者数」 サイトを訪問した人の数です。セッション数やアクセス数などとも言われます。 「PV数」 ページビューの略です。ページが見られた回数のことを指します。 1人がアクセスした場合、訪問者数は1となりますが、その人がトップページに10回アクセスした場合、トップページのPV数は10となります。違いをしっかり理解しておきましょう。 これら2つによって、繁忙期、閑散期での訪問者数の変化や、どんなページによくアクセスされるかが明確になります。サイト改善や導線など、基本的に重要となる数値ですのでしっかりと意味を把握しておくことが前提となります。 「CV率」 CVとはコンバージョンの略です。コンバージョンレートとも言われます。 サイトを訪れた人のうち、どれだけの人が商品購入をしたかを表す指標となります。10人の人が訪れて、全員購入の場合は100%となりますね。この数値も重要な指標となります。しっかりと覚えておきましょう。 CV率を明確にすることで、どのページを改善・強化すべきかがはっきりとしてきます。それとともに、どの流入元からのCV率が高いかを明確にすることも、次に取るべき行動を決める際の判断材料となります。 「客単価」 顧客1人あたりの平均購入金額です。店舗運営の際には欠かせない指標です。もちろんオンライン上でも同様です。この数値を上げることを意識するのも重要となりますね。 「ユーザーセグメント」 サイトを訪問するユーザーを、特性や行動別にグループ分けすることを言います。 新規訪問者と複数回訪問者というセグメントに分け、その上でサイト内導線やCV率達成率の差異を見ることで、明らかになる事実もあります。 最近注目のセグメントと言えば、アクセスデバイスがPCかスマートフォンかというものですね。スマ―フォンの普及が進む現在、サイトがモバイルフレンドリーであるかどうかも重要となります。明確化しておくことにより、サイトのUI向上にも役立つことでしょう。 見えてきた結果を活用しよう! ~改善のために行うべきこと~ サイト運営を始めたばかりの方ですと、やるべきことはたくさんあるはずです。 また、分析データの母数も少ないため、極端な数値などにより、データの精度が下がります。 これでは参考にならないデータになってしまうため、まずは優先的にやるべきことを片付けましょう。 少し運営にも慣れてきた方にこそ、データ分析は次のステップへと進む手助けをしてくれる有効なツールとなります。その際には表面的な数値に捉われるのではなく、細かい項目に細分化したうえで分析を行うことが求められます。 そして、各数値の相関関係を見てあげましょう。このページを改善したら、リンク先のこっちのページのアクセス数も増えた!ということが分かれば、後者のページ改善も行いたいところですよね。 分析対象となるデータは、運営を続けていくうえで常に変化しつづけます。 定期的に分析をおこなってあげることで分かることもありますので、めんどうくさがらずに、新たな発見がある!と楽しむくらいの気持ちで取り組んでみましょう。 運営初期はデータの精度が低いため、他の優先事項を片付ける 項目を細分化し、各数値の相関関係を気にする データ分析は定期的に行う まとめ いかがだったでしょうか? とっつきにくい印象をお持ちだった方も、もう大丈夫! これからはデータ分析を積極的に活用してみましょう! きっと、新たな発見がありますよ! 弊社ではInstagramやTwitterでのキャンペーンサイトを無料で作れるサービス「OLO(オロ)」を展開しております。SNSを活用してキャンペーンを展開する際には是非ご検討ください。

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